MÉTODOS PARA CONVERTER DADOS BRUTOS DE EVENTOS DE JORNADA DO CLIENTE E PARA OBTER REPRESENTAÇÕES DE VETORES PARA EVENTOS DA WEB

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Abstract

MÉTODOS PARA CONVERTER DADOS BRUTOS DE EVENTOS DE JORNADA DO CLIENTE E PARA OBTER REPRESENTAÇÕES DE VETORES PARA EVENTOS DA WEB.Um sistema e método são apresentados para aprendizado de representação de eventos de jornada de cliente e previsão de resultado com o uso de modelos de sequência neural. Uma pluralidade de eventos é inserida em um módulo onde cada evento tem um esquema que compreende características dos eventos e suas modalidades (cliques em páginas de web, chamadas, mensagens trocadas por correio eletrônico (e-mails), bate-papos (chats), etc.). Os eventos de diferentes modalidades podem ser capturados com o uso de diferentes esquemas e, portanto, as modalidades aqui descritas são independentes de esquemas. Cada evento é representado pelo módulo como um vetor de uma certa quantidade de números, sendo que no total é gerada uma pluralidade de vetores para cada visita do cliente. Os vetores são, então, usados em aprendizagem de sequência para prever em tempo real as próximas melhores ações ou probabilidades de resultado em uma jornada do cliente com o uso de algoritmos de aprendizagem de máquina, como redes neurais recorrentes.