Parecer de pré-exame
#6.23
23/06/2026
RPI 2894
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Dado oficial do INPI
MÉTODOS PARA CONVERTER DADOS BRUTOS DE EVENTOS DE JORNADA DO CLIENTE E PARA OBTER REPRESENTAÇÕES DE VETORES PARA EVENTOS DA WEB
Em ExigênciaPatente de InvençãoPCT · US2020027348
Dados do pedido
Número
112021019673Tipo
Patente de Invenção
Depósito
09/04/2020
Publicação
14/12/2021
PCT
US2020027348 Andamento no INPI
Parecer técnico a responder- Depósito09/04/20
- Publicação14/12/21
- Exame
- Deferimento
- Concessão
- Em vigor
O INPI emitiu parecer técnico sobre a patenteabilidade. O depositante tem de se manifestar para o exame prosseguir.
Última movimentação publicada pelo INPI: 23/06/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes e inventores
Depositantes
GENESYS CLOUD SERVICES HOLDINGS II, LLC
US
GENESYS CLOUD SERVICES, INC.
US
GREENEDEN U.S. HOLDINGS II, LLC
US
Inventores
A. G. (pessoa física)
US
E. M. (pessoa física)
IE
F. W. (pessoa física)
US
M. D. (pessoa física)
IE
S. N. (pessoa física)
IE
V. R. (pessoa física)
US
Dados técnicos
Classificação IPC
Prioridades unionistas
US
16/379,110 · 09/04/2019
Resumo técnico
MÉTODOS PARA CONVERTER DADOS BRUTOS DE EVENTOS DE JORNADA DO CLIENTE E PARA OBTER REPRESENTAÇÕES DE VETORES PARA EVENTOS DA WEB.Um sistema e método são apresentados para aprendizado de representação de eventos de jornada de cliente e previsão de resultado com o uso de modelos de sequência neural. Uma pluralidade de eventos é inserida em um módulo onde cada evento tem um esquema que compreende características dos eventos e suas modalidades (cliques em páginas de web, chamadas, mensagens trocadas por correio eletrônico (e-mails), bate-papos (chats), etc.). Os eventos de diferentes modalidades podem ser capturados com o uso de diferentes esquemas e, portanto, as modalidades aqui descritas são independentes de esquemas. Cada evento é representado pelo módulo como um vetor de uma certa quantidade de números, sendo que no total é gerada uma pluralidade de vetores para cada visita do cliente. Os vetores são, então, usados em aprendizagem de sequência para prever em tempo real as próximas melhores ações ou probabilidades de resultado em uma jornada do cliente com o uso de algoritmos de aprendizagem de máquina, como redes neurais recorrentes.
Histórico de despachos
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
Transferência deferida
#25.1
23/12/2025
RPI 2868
Alteração de nome deferida
#25.4
09/12/2025
RPI 2866
Alteração de nome em exigência
#25.6
09/09/2025
RPI 2853
Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
14/12/2021
RPI 2658
Alteração de dados cadastrais
#1.1
13/10/2021
RPI 2649
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