8.7
03/03/2026
RPI 2878
Application data
Number
102022015319Type
Filing
Publication
The patent is granted and in force until 08/02/2042. Until then, no one may make, use or sell the invention in Brazil without the owner's authorisation.
Protection valid until:08/02/2042
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Applicants
SALVUS TECNOLOGIA LTDA - EPP
PE, BR
Inventors
J. S. (pessoa física)
BR
Abstract
MÉTODO DE EXTRAÇÃO DA FREQUÊNCIA RESPIRATÓRIA A PARTIR DO SINAL PLETISMOGRÁFICO. A presente invenção se refere a um método para determinar a taxa respiratória de um indivíduo a partir do sinal pletismográfico detectado pela irradiação de luz em extremidades do corpo humano captada através de dispositivo conhecido como oxímetro. Problema a ser resolvido: prover um método de detecção da frequência respiratória, capaz de ser utilizada em dispositivos portáteis, que forneça maior velocidade e precisão na entrega do valor ao paciente, que seja pouco sensível a ruídos, maior confiabilidade dos dados e maior eficiência energética e menor uso de memória, em relação aos métodos do estado da técnica. Resolução do problema: para tanto, revela-se um método de detecção em tempo real da frequência respiratória a partir da análise e processamento do sinal pletismográfico extraído de um oxímetro de pulso, compreendendo as seguintes fases: uma primeira fase de detecção do batimento cardíaco utilizando-se de uma máquina de estados finita a partir do sinal pletismográfico (PPG) filtrado; uma segunda fase que compreende uma inovadora máquina de estados finita que realiza a análise das características relevantes da onda pletismográfica, as quais são a modulação em frequência (FM); a modulação em amplitude (AM) e a modulação de linha de base (BM); e uma terceira fase onde é realizada a validação estatística dos resultados.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
03/03/2026
RPI 2878
#8.6
Referente à 3ª anuidade.
11/18/2025
RPI 2863
#3.1
02/06/2024
RPI 2770
#2.1
08/30/2022
RPI 2695
#2.10
Número de Protocolo '870220068511' em 02/08/2022 17:24 (WB)
08/16/2022
RPI 2693
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