MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DE DEFEITOS NA CAMADA DE CIMENTO DE POÇOS BASEADO EM PROCESSAMENTO DE IMAGEM ORIGINÁRIA DA PERFILAGEM E AUXILIADA POR APRENDIZADO DE MÁQUINA

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Abstract

MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DE DEFEITOS NA CAMADA DE CIMENTO DE POÇOS BASEADO EM PROCESSAMENTO DE IMAGEM ORIGINÁRIA DA PERFILAGEM E AUXILIADA POR APRENDIZADO DE MÁQUINA. A presente invenção propõe uma estratégia para a para a avaliação da qualidade ou integridade da camada de cimento em poços de petróleo, com um único ou múltiplos revestimentos, a partir da perfilagem realizada com ou sem a presença de um tubo de produção. Sinais de formas de ondas acústicas captados ao longo da coluna interna do poço de petróleo durante operações de perfilagem acústica são codificados como uma imagem, que reúne informações de uma determinada seção do poço. Técnicas de aprendizado supervisionado, processamento de imagens e interpretabilidade post-hoc são combinadas em uma abordagem baseada em dados que permite investigar a integridade da camada de cimento de forma automatizada a partir das imagens originárias da perfilagem. A modelagem preditiva é desenvolvida de forma a se obter modelos interpretáveis capazes de distinguir não só os tipos de defeitos presentes na camada de cimento, mas também a severidade dos mesmos, fornecendo informações valiosas para auxiliar no processo de tomada de decisão durante operações de P&A. O principal objetivo é reduzir a dependência do ser humano para a interpretação dos dados de perfilagem de forma a se obter redução do tempo de execução da tarefa e menor susceptibilidade a erros.