PLATAFORMA COMPUTACIONAL COM INTERFACE GRÁFICA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA ATIVO PARA A VISUALIZAÇÃO, INFERÊNCIA E INTERPRETAÇÃO ASSISTIDA DE DADOS OBTIDOS EM OPERAÇÕES DE PERFILAGEM DO CIMENTO EM POÇOS DE PETRÓLEO E GÁS E MÉTODO DE SUA UTILIZAÇÃO

IPC Classification

Abstract

PLATAFORMA COMPUTACIONAL COM INTERFACE GRÁFICA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA ATIVO PARA A VISUALIZAÇÃO, INFERÊNCIA E INTERPRETAÇÃO ASSISTIDA DE DADOS OBTIDOS EM OPERAÇÕES DE PERFILAGEM DO CIMENTO EM POÇOS DE PETRÓLEO E GÁS E MÉTODO DE SUA UTILIZAÇÃO. A presente invenção propõe um método aplicado em operações de Plug e Abandonment (P&A). A proposta central do invento é reduzir o tempo de análise e aumentar a confiabilidade nas avaliações da qualidade e integridade da camada de cimento de poços de petróleo que serão permanentemente abandonados. Tais objetivos são de extrema relevância tendo em vista que o abandono de poços representa o maior custo envolvido no descomissionamento de campos produtores e, em adição, trabalhos recentes apontam para uma crescente demanda de operações de P&A nos próximos anos. A aplicação do método proposto está inserida no contexto de pós-aquisição dos dados em questão. Diferente da prática atual que obtém os dados e analisa os mesmos logo após o procedimento de logging, através da visualização pura das aquisições, a presente metodologia tem o objetivo de processar os dados com recursos de inteligência computacional mais sofisticados. Dessa forma, uma visualização melhorada, mais completa e direcionada será fornecida. Além disso, o auxílio de modelos de aprendizado de máquina proporcionará uma inferência que não será puramente baseada no conhecimento do especialista, mas, também, baseada em modelos treinados levando em consideração uma base de dados ponderada que crescerá à medida que novas análises são realizadas. Visualização e análise do especialista será direcionada, destacando os canais ou atributos que foram mais importantes na condução das saídas dos modelos treinados.