MÉTODO COMPUTACIONAL DE DETECÇÃO E ESTIMAÇÃO DE FALHAS DE CIMENTAÇÃO EM REVESTIMENTOS DE POÇOS DE PETRÓLEO PELA AQUISIÇÃO DE SINAIS DE PERFILAGEM ACÚSTICA ATRAVÉS DA COLUNA DE PRODUÇÃO COM BASE NO APRENDIZADO DE MÁQUINA E EM SIMULAÇÕES DE ALTA FIDELIDADE

IPC Classification

Abstract

MÉTODO COMPUTACIONAL DE DETECÇÃO E ESTIMAÇÃO DE FALHAS DE CIMENTAÇÃO EM REVESTIMENTOS DE POÇOS DE PETRÓLEO PELA AQUISIÇÃO DE SINAIS DE PERFILAGEM ACÚSTICA ATRAVÉS DA COLUNA DE PRODUÇÃO COM BASE NO APRENDIZADO DE MÁQUINA E EM SIMULAÇÕES DE ALTA FIDELIDADE. A presente invenção propõe o uso de simulação numérica de alta fidelidade do fenômeno de ondas guiadas através da coluna de produção, em conjunto com métodos de aprendizado supervisionado, em uma abordagem totalmente automatizada e guiada por dados, para detecção da qualidade de cimento de revestimento em poços de petróleo através do tubo de produção. Adota-se, para esse fim, conjunto de simulações, sob condições mais usuais de falha na qualidade do cimento, de modo a proceder a modelagem preditiva baseada em aprendizado de máquina. Dessa forma, o modelo criado é capaz de interpretar os padrões complexos gerados a partir deste fenômeno físico, gerando valor para auxiliar o tomador de decisão na tarefa de interpretação dos dados de perfilagem acústica. O objetivo final é isolar e identificar os defeitos de cimento em poços, com base em ondas acústicas guiadas através da coluna de produção, que geram sinais de difícil interpretação, quando comparados aos casos de revestimentos simples, que requerem, portanto, treinamento profissional altamente qualificado, em uma tarefa intensiva e suscetível a erros.