Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
12/12/2023
RPI 2762
Dados do pedido
Número
112023021106Tipo
Depósito
Publicação
PCT
US2022020632 Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 16/03/2022. Aguarda exame formal e publicação na RPI.
Última movimentação publicada pelo INPI: 12/12/2023. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
ADVANCED AGRILYTICS HOLDINGS, LLC
US
Inventores
A. W. (pessoa física)
US
J. B. (pessoa física)
US
J. J. (pessoa física)
US
W. B. (pessoa física)
US
Classificação IPC
Prioridades unionistas
US
63/174,386 · 13/04/2021
Resumo técnico
MÉTODOS E SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CARACTERIZAÇÃO DE CULTURAS COM ÍNDICE DO PERFIL DE VARIEDADE. Um sistema de computação inclui um processador (110, 140) e uma mídia não transitória, legível por computador, incluindo instruções que, quando executadas pelos um ou mais processadores, fazem com que o sistema de computação acesse um conjunto inicial de dados de máquina (305); rotule o conjunto de dados de máquina (305); processe o conjunto de dados de máquina rotulado (305) e modifique um ou mais parâmetros do modelo aprendido da máquina. Um método inclui acessar um conjunto inicial de dados de máquina (305); rotular o conjunto de dados de máquina (305); processar o conjunto de dados de máquina rotulado (305) e modificar um ou mais parâmetros do modelo aprendido da máquina. Um sistema de computação para prever um índice de perfil de variedade (1, 6, 7, 8) inclui um processador (110, 140) e uma mídia não transitória, legível por computador, incluindo um modelo treinado aprendido da máquina e instruções que, quando executadas pelos um ou mais processadores, fazem com que o sistema de computação processe um segundo conjunto de dados de máquina (305) para gerar um ou mais valores previstos de índice do perfil de variedade (1, 6, 7, 8) e forneça os um ou mais valores previstos de índice do perfil de variedade (1, 6, 7, 8).
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#1.3
12/12/2023
RPI 2762
#1.1
24/10/2023
RPI 2755
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