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Dado oficial do INPI

MÉTODOS E SISTEMAS DE APRENDIZAGEM POR MÁQUINA PARA CARACTERIZAR A EFICIÊNCIA DE CRESCIMENTO DE MILHO

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · US2023021295

Dados do pedido

Patente de Invenção MÉTODOS E SISTEMAS DE APRENDIZAGEM POR MÁQUINA PARA CARACTERIZAR A EFICIÊNCIA DE CRESCIMENTO DE MILHO de ADVANCED AGRILYTICS HOLDINGS, LLC — IPC G06N 20/00
Patente de Invenção MÉTODOS E SISTEMAS DE APRENDIZAGEM POR MÁQUINA PARA CARACTERIZAR A EFICIÊNCIA DE CRESCIMENTO DE MILHO de ADVANCED AGRILYTICS HOLDINGS, LLC — IPC G06N 20/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112024023166

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

08/05/2023

Publicação

18/03/2025

PCT

US2023021295

Andamento no INPI

  1. Depósito08/05/23
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 08/05/2023. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 18/03/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

ADVANCED AGRILYTICS HOLDINGS, LLC

US

Inventores

A. G. (pessoa física)

US

A. W. (pessoa física)

US

J. B. (pessoa física)

US

J. F. (pessoa física)

US

W. B. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Prioridades unionistas

US

17/739,699 · 09/05/2022

Resumo técnico

MÉTODOS E SISTEMAS DE APRENDIZAGEM POR MÁQUINA PARA CARACTERIZAR A EFICIÊNCIA DE CRESCIMENTO DE MILHO. Trata-se de exemplos de métodos e sistemas de aprendizagem por máquina (ML) para caracterizar a eficiência de crescimento de milho (CGE) e gerar recomendações de gerenciamento de campo com base nos valores de CGE. Um exemplo de sistema de computação inclui um ou mais processadores e mídia de armazenamento. A mídia que armazena um modelo de ML treinado usando um conjunto de dados agronômicos de treinamento rotulado com um ou mais valores de CGE conhecidos correspondentes a um ou mais campos agrícolas de teste. A mídia armazena ainda instruções que, quando executadas, fazem com que o sistema: obtenha um conjunto de dados agronômicos de produção correspondente a um campo agrícola alvo; determinar um ou mais vetores de recursos de entrada com base no conjunto de dados agronômicos de produção; processar um ou mais vetores de recursos de entrada, com o modelo de ML, para gerar um ou mais valores de CGE previstos para uma ou mais partes do campo agrícola alvo; e fornecer um ou mais valores de CGE previstos como saída.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

18/03/2025

RPI 2828

Alteração de dados cadastrais

#1.1

19/11/2024

RPI 2811

Monitoramento de patentes

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