VISUALIZAÇÃO E AUTO-ORGANIZAÇÃO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS ATRAVÉS DE MAPEAMENTO ORTOGONAL EQUALIZADO

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Abstract

"VISUALIZAÇÃO E AUTO-ORGANIZAÇÃO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS ATRAVÉS DE MAPEAMENTO ORTOGONAL EQUALIZADO". O sistema em questão provê um mapeamento de modelos de dados de dimensão reduzida. O mapeamento é aplicado através de uma rede neural de alimentação à frente de única camada oculta, convencional, com neurônios não lineares. De acordo com um aspecto da presente invenção, o sistema funciona a fim de equalizar e tornar ortogonais os sinais de alimentação de saída de dimensão inferior por meio da redução da matriz de variação conjunta deste sinais de alimentação de saída a uma forma de matriz diagonal ou de múltiplos constantes da matriz identidade. A presente invenção permite uma visualização de grandes corpos de complexos de dados de múltiplas dimensões, segundo uma aproximação de baixa dimensão de forma relativamente, "topologicamente correta", para fins de redução de uma forma randômica associada com outros métodos de propósitos similares e para manter, ao mesmo tempo, o mapeamento de uma maneira eficiente em relação ao computador.