DETECÇÃO SALIVAR DA INFECÇÃO POR CHIKUNGUNYA VIRUS BASEADA EM MODOS VIBRACIONAIS INFRAVERMELHOS ACOPLADOS COM ALGORITMO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

IPC Classification

Abstract

DETECÇÃO SALIVAR DA INFECÇÃO POR CHIKUNGUNYA VIRUS BASEADA EM MODOS VIBRACIONAIS INFRAVERMELHOS ACOPLADOS COM ALGORITMO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. A presente invenção refere-se a um método para detecção de vírus chikungunya usando algoritmos de aprendizado de máquinas para analisar dados obtidos por espectroscopia de infravermelho proveniente de biofluido de saliva que vai permitir a discriminação de camundongos infectados com vírus chuikungunya e de camundongos veículos. Particularmente, a presente invenção compreende um método para discriminar a infecção gerada pelo vírus baseando em: i)amostra biológica, nesse caso saliva; ii) espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier modo refletância total atenuada (ATR-FTIR); e iii) algoritmo de aprendizado de máquina. A aplicação do modelo seguirá as etapas: 1º) preparação da amostra 2º) classificação utilizando o algoritmo Análise de Discriminação Linear e Maquina de vetores de suporte. Desta forma, este inovador método escalonável por biofotônica não utiliza reagentes (tecnologia verde) para detectar a infecção do vírus baseado em algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser utilizado como ferramenta complementar na triagem diagnóstica sendo de grande potencial devido ao não uso de regentes, sendo uma tecnologia verde para inserção no setor de saúde.