MÉTODO DE DETECÇÃO DE ARBOVIROSE CAUSADA PELO ZIKA VRUS BASEADOS NA APLICAÇÃO DE ALGORITMO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ESPECTROS INFRAVERMELHOS

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Abstract

MÉTODO DE DETECÇÃO DE ARBOVIROSE CAUSADA PELO ZIKA VRUS BASEADOS NA APLICAÇÃO DE ALGORITMO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ESPECTROS INFRAVERMELHOS. A presente invenção se refere a um método para detecção ou triagem da arbovirose causada pelo vírus zika por meio de espectros infravermelhos por biofotônica aplicada a saúde.Especificamente, esta invenção refere-se à escolha de algoritmos de discriminação baseado em algoritmos de aprendizado de máquina para exploração de dados adquiridos por espectroscopia de infravermelho acoplada a reflectância total atenuada (ATR-FTIR) derivada de biofluido, maisespecificamente da saliva. A presente invenção permite a discriminação da infecção por arbovirose causada pelo vírus zika de amostras não contaminadas na saúde pública,permitindo detecção rápida, de forma mais sustentável sem uso de reagentes e com amostra biológica não-invasiva. Desta maneira, este pioneiro e exclusivo método para triagem e discriminação da infecção por arbovirose causada pelo vírus zika proposto, utilizando um modelo inovador e específico de detecção baseado em algoritmo de aprendizado de máquina tem o potencial de ser utilizado como ferramenta complementar na triagem da infecção por arbovirose causada pelo vírus zika permitindo um grande potencial para melhoria da saúde pública com sua inserção evidente no setor industrial de saúde.