DETECÇÃO SALIVAR DA DOENÇA MÃO-PÉ-BOCA BASEADA EM MODOS VIBRACIONAIS INFRAVERMELHOS ACOPLADOS EM ALGORITMO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Abstract

DETECÇÃO SALIVAR DA DOENÇA MÃO-PÉ-BOCA BASEADA EM MODOS VIBRACIONAIS INFRAVERMELHOS ACOPLADOS EM ALGORITMO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.A presente invenção refere-se a um método para detecção da doença mão-pé-boca baseada na contaminação viral da saliva utilizando algoritmos de aprendizado de máquinas para analisar dados obtidos por espectroscopia de infravermelho de saliva humana infectada com vírus causador da doença mão-pé-boca e saliva não-infectada, propondo-se a ser uma alternativa sustentável e inovadora para triagem diagnóstica da doença mão-pé-boca. Particularmente, a presente invenção compreende um método para discriminar a doença-mão-pé-boca baseando em: i)amostra biológica, em especial saliva; ii) espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier modo refletância total atenuada (ATR-FTIR); e iii) algoritmo de aprendizado de máquina. A aplicação do modelo seguirá as etapas: 1º) preparação da amostra 2º) classificação utilizando os algoritmos Maquina de Vetores de Suporte, Impulso Adaptativo, Floresta Aleatória e Rede Neural Artificial. Desta forma, este inovador método escalonável por biofotônica não utiliza reagentes (tecnologia verde) para detecção do Enterovirus 71 (EV71), baseado em exclusivos algoritmos de aprendizado de máquina e pode ser utilizado como ferramenta complementar na triagem diagnóstica da doença mão-pé-boca, sendo de grande potencial para inserção no complexo industrial de saúde médico e odontológico.