Publicação do pedido de patente
#3.1
12/19/2023
RPI 2763
Application data
Number
102022010870Type
Filing
Publication
The application was published in the RPI gazette on 12/19/2023 and is now open to any interested party. It moves on to technical examination at the INPI.
Latest action published by the INPI: 12/19/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.
Applicants
M. E. (pessoa física)
DF, BR
U. A. (pessoa física)
AL, BR
Inventors
A. S. (pessoa física)
BR
A. J. (pessoa física)
BR
Á. S. (pessoa física)
BR
C. P. (pessoa física)
BR
D. M. (pessoa física)
BR
E. Y. (pessoa física)
BR
I. P. (pessoa física)
BR
J. J. (pessoa física)
BR
L. S. (pessoa física)
BR
L. R. (pessoa física)
BR
M. S. (pessoa física)
BR
P. P. (pessoa física)
BR
R. M. (pessoa física)
BR
R. P. (pessoa física)
BR
S. I. (pessoa física)
BR
S. S. (pessoa física)
BR
T. C. (pessoa física)
BR
IPC Classification
Abstract
PROCESSO DE SISTEMA QUE PERMITE A DIGITALIZAÇÃO E RECONHECIMENTO DE TEXTOS MANUSCRITOS EM PORTUGUÊS UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Apesar de existirem algumas soluções que podem auxiliar na digitalização de textos, a maioria faz uso de canetas digitais para captura de dados, desconsiderando entradas de texto escrito à mão. Neste contexto, destaca-se a necessidade de auxiliar os profissionais de diversas áreas na digitalização de produções escritas, utilizando um PROCESSO DE SISTEMA QUE PERMITE A DIGITALIZAÇÃO E RECONHECIMENTO DE TEXTOS MANUSCRITOS EM PORTUGUÊS UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. O principal objetivo da solução consiste na digitalização de textos manuscritos em português (textos e/ou redações) e cartões de respostas de questionários/avaliações (subjetivas e/ou objetivas). A fim de atender esse objetivo, foram criados modelos de aprendizado profundo que reconhecem caracteres e palavras a partir da escritadesses textos em uma folha padrão criada para este propósito. Esses modelos de processamento de aprendizado profundo utilizam um banco de dados anotados, considerando aspectos linguísticos do idioma português, para calibrar o modelo de forma eficiente para diferentes domínios.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#3.1
12/19/2023
RPI 2763
#2.1
07/26/2022
RPI 2690
#2.5
Teor da exigência disponível no parecer (pdf) - acesse: Buscaweb no Portal do INPI. Prazo para cumprimento - 30 (Trinta) dias corridos contados do 1º dia útil após essa publicação (não confunda o prazo de 30 dias, com 1 mês ou com 31 dias). Protocole a petição de cumprimento - Guia de Recolhimento da União (GRU) de código 206 (Cumprimento de exigência formal preliminar) + documentos corrigidos, de acordo com o parecer. O pedido com exigência não cumprida ou cumprida fora do prazo não será aceito e terá sua numeração anulada.
07/05/2022
RPI 2687
#2.10
Número de Protocolo '870220048748' em 03/06/2022 08:26 (WB)
06/14/2022
RPI 2684
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