UM MÉTODO DE ESTIMAÇÃO DE SEQUÊNCIAS ESPAÇO-TEMPORAIS DE DADOS CODIFICADOS USANDO A MÁQUINA DE SUPORTE VETORIAL: APLICAÇÕES NA ÁREA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

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Abstract

UM MÉTODO DE ESTIMAÇÃO DE SEQUÊNCIAS ESPAÇO-TEMPORAIS DE DADOS CODIFICADOS USANDO A MÁQUINA DESUPORTE VETORIAL: APLICAÇÕES NA ÁREA DE SEGURANÇA DAINFORMAÇÃO. Esta invenção refere-se a um método de previsão de série temporal de imagens codificadas, usadas para treinar um algoritmo de aprendizado máquina, que permite estimar uma imagem codificada predita. O processamento é feito através das seguintes etapas. Primeiro, as sequências das imagens BRUTAS de entrada (1); são mapeadas para o domínio da potência espectral de Fourier, representada pelo módulo ao quadrado da transformada (2); seguidamente os dados das sequências da potência espectral são CODIFICADOS pelos métodos RLE e LZW (3); a seguir os dados das sequências codificadas do espectro de potência são treinados pela Máquina de Suporte Vetorial no modo de regressão (4); seguidamente o algoritmo de treinamento estima um modelo de saída PREDITO da potência espectral de Fourier codificada (5); a seguir são aplicados os algoritmos de decodificação RLE / LZW sobre o modelo numérico PREDITO codificado (6); posteriormente é aplicada a transformada inversa da potência espectral de Fourier sobre este modelo numérico PREDITO da potência espectral (7); finalmente é reconstruído um modelo numérico PREDITO da imagem de saída estimado pelo algoritmo de treinamento (8).