SISTEMA DE VISÃO COMPUTACIONAL USANDO CÂMERA TERMOGRÁFICA PARA PREDIÇÃO DE FALHAS EM REDES DE ENERGIA ELÉTRICA

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Abstract

SISTEMA DE VISÃO COMPUTACIONAL USANDO CÂMERA TERMOGRÁFICA PARA PREDIÇÃO DE FALHAS EM REDES DE ENERGIA ELÉTRICA. Essa invenção se refere a um modelo de utilidade, onde foi adicionada uma nova função a uma câmera termográfica através de um software que permite detectar falhas em redes de energia elétrica, tais como: ferrugem, trincas, rachaduras, oxidação, fadigas e etc., que comprometam a integridade física e estrutural de tais materiais condutores da eletricidade. A câmera faz a análise de séries temporais de imagens dos equipamentos da rede elétrica ao longo do tempo usando algoritmos avançados de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. No estado da arte técnica, tais câmeras térmicas só vem munidas com a capacidade técnica de realizar o processo de aquisição das imagens termográficas brutas e, também, possuem um software integrado básico que permite realizar um pré-processamento básico das imagens adquiridas brutas: filtragem, histograma, equalização de histograma, ajuste da radiometria dos níveis de cor e etc. A principal diferença dessa invenção é que o equipamento captura as imagens e, se houver uma falha elétrica na rede e o material condutor sofrer uma danificação, quando a câmera for apontada para o local da falha, a emissão de calor será diferente do restante e será mostrado uma descontinuidade do tom de cor. A proposta é fazer o monitoramento da situação com a câmera em lugares de alto risco ou locais onde há probabilidade de haver disparos da rede elétrica ou a descontinuidade da corrente. Esse procedimento deve ser feito ao longo do tempo mesmo que não sejam apresentados dados que mostrem ruptura do material.