MÉTODO E DISPOSITIVO PARA PREVISÃO DA DISTRIBUIÇÃO DE MOSQUITOS COM BASE EM SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA E APRENDIZADO POR CONJUNTO.

IPC Classification

Priority claims

Abstract

Os exemplos de realização da presente invenção fornecem um método e um dispositivo de previsão da distribuição de mosquitos, com base em segmentação semântica e aprendizado de máquina por ensemble (aprendizado integrado). O método no referido inclui selecionar pontos de estudo alvo e coletar os dados de mosquitos correspondentes aos pontos de estudo alvo; Obter imagens de sensoriamento remoto dos pontos de estudo alvo e submetê-las ao modelo Deeplabv3 treinado, realizando segmentação semântica para gerar os resultados de segmentação semântica; Realiza-se uma análise de correlação entre os dados das características do terreno do ponto de estudo alvo e os dados de mosquitos desse mesmo ponto. Caso seja identificada uma correlação típica, extraem-se as características do terreno relacionadas à distribuição de mosquitos. Utilizam-se os dados das características do terreno relacionadas à distribuição de mosquitos como variáveis independentes, e os dados de mosquitos do ponto no referido como variável dependente, para treinar o modelo de classificação XGBoost com esse conjunto de treinamento, que será então utilizado para prever a distribuição de mosquitos no ponto de estudo alvo no referido. Dessa forma, é possível realizar a previsão da distribuição de mosquitos em grandes áreas, economizando mão de obra, aumentando a eficiência e permitindo uma estimativa precisa da presença desses insetos, o que eleva a exatidão e a confiabilidade dos resultados obtidos.