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Dado oficial do INPI

MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · EP2023069413

Dados do pedido

Patente de Invenção MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR de INVENTIO AG — IPC B66B 1/24
Patente de Invenção MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR de INVENTIO AG — IPC B66B 1/24. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112025000984

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

13/07/2023

Publicação

15/07/2025

PCT

EP2023069413

Andamento no INPI

  1. Depósito13/07/23
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 13/07/2023. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 15/07/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

INVENTIO AG

CH

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Inventores

N. I. (pessoa física)

IT

P. M. (pessoa física)

CH

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

EP

22185602.4 · 19/07/2022

Resumo técnico

MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR. Um método para treinar redes neurais (3a, 3b) para atribuir chamadas (21) para cabines (5a, 5b) de um elevador (1) compreende: simular, em uma série de etapas de simulação, um ambiente (7) no qual uma primeira cabine (5a) e uma segunda cabine (5b) se movem entre pisos (8) de um prédio (11) em reação a chamadas indicando pisos desejados, em que cada etapa de simulação compreende: determinar um estado atual (15) do ambiente (7), o estado atual incluindo uma posição atual (17) de cada cabine, uma lista (19) de chamadas atuais e uma nova chamada (21); inserir primeiros dados de entrada (23a) codificando pelo menos uma parte do estado atual em uma primeira rede neural (3a) configurada para converter os primeiros dados de entrada em um primeiro valor de saída (25a) indicando uma probabilidade e/ou tendência para a primeira cabine ser atribuída para a nova chamada; inserir segundos dados de entrada (23b) codificando pelo menos uma parte do estado atual em uma segunda rede neural (3b) configurada para converter os segundos dados de entrada em um segundo valor de saída indicando uma probabilidade e/ou tendência para a segunda cabine ser atribuída para a nova chamada; determinar uma cabine selecionada (31) usando os valores de saída; atribuir a nova chamada para a cabine selecionada, em que valores de recompensa (35a, 35b) quantificando uma utilidade da atribuição (33) são determinados; treinar as redes neurais usando os valores de recompensa a partir de etapas de simulação passadas para aumentar a utilidade de atribuições realizadas em etapas de simulação futuras.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

15/07/2025

RPI 2845

Alteração de dados cadastrais

#1.1

04/02/2025

RPI 2822

Monitoramento de patentes

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