Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
15/07/2025
RPI 2845
Dados do pedido
Número
112025000984Tipo
Depósito
Publicação
PCT
EP2023069413 Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 13/07/2023. Aguarda exame formal e publicação na RPI.
Última movimentação publicada pelo INPI: 15/07/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
INVENTIO AG
CH
Inventores
N. I. (pessoa física)
IT
P. M. (pessoa física)
CH
Classificação IPC
Prioridades unionistas
EP
22185602.4 · 19/07/2022
Resumo técnico
MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR. Um método para treinar redes neurais (3a, 3b) para atribuir chamadas (21) para cabines (5a, 5b) de um elevador (1) compreende: simular, em uma série de etapas de simulação, um ambiente (7) no qual uma primeira cabine (5a) e uma segunda cabine (5b) se movem entre pisos (8) de um prédio (11) em reação a chamadas indicando pisos desejados, em que cada etapa de simulação compreende: determinar um estado atual (15) do ambiente (7), o estado atual incluindo uma posição atual (17) de cada cabine, uma lista (19) de chamadas atuais e uma nova chamada (21); inserir primeiros dados de entrada (23a) codificando pelo menos uma parte do estado atual em uma primeira rede neural (3a) configurada para converter os primeiros dados de entrada em um primeiro valor de saída (25a) indicando uma probabilidade e/ou tendência para a primeira cabine ser atribuída para a nova chamada; inserir segundos dados de entrada (23b) codificando pelo menos uma parte do estado atual em uma segunda rede neural (3b) configurada para converter os segundos dados de entrada em um segundo valor de saída indicando uma probabilidade e/ou tendência para a segunda cabine ser atribuída para a nova chamada; determinar uma cabine selecionada (31) usando os valores de saída; atribuir a nova chamada para a cabine selecionada, em que valores de recompensa (35a, 35b) quantificando uma utilidade da atribuição (33) são determinados; treinar as redes neurais usando os valores de recompensa a partir de etapas de simulação passadas para aumentar a utilidade de atribuições realizadas em etapas de simulação futuras.
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#1.3
15/07/2025
RPI 2845
#1.1
04/02/2025
RPI 2822
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