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Dado oficial do INPI

MÉTODO PARA TREINAR UM MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA OPERACIONAL PARA USO EM APLICAÇÕES DE IMAGINOLOGIA MÉDICA E SISTEMA COMPUTACIONAL

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · EP2022078668

Dados do pedido

Patente de Invenção MÉTODO PARA TREINAR UM MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA OPERACIONAL PARA USO EM APLICAÇÕES DE IMAGINOLOGIA MÉDICA E SISTEMA COMPUTACIONAL de BRACCO IMAGING S.P.A. — IPC G06T 11/00
Patente de Invenção MÉTODO PARA TREINAR UM MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA OPERACIONAL PARA USO EM APLICAÇÕES DE IMAGINOLOGIA MÉDICA E SISTEMA COMPUTACIONAL de BRACCO IMAGING S.P.A. — IPC G06T 11/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112023026646

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

14/10/2022

Publicação

07/05/2024

PCT

EP2022078668

Andamento no INPI

  1. Depósito14/10/22
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 14/10/2022. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 07/05/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

BRACCO IMAGING S.P.A.

IT

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Inventores

A. M. (pessoa física)

IT

D. B. (pessoa física)

IT

F. T. (pessoa física)

IT

G. V. (pessoa física)

IT

S. S. (pessoa física)

IT

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

EP

21203019.1 · 15/10/2021

Resumo técnico

MÉTODO PARA TREINAR UM MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA OPERACIONAL PARA USO EM APLICAÇÕES DE IMAGINOLOGIA MÉDICA E SISTEMA COMPUTACIONAL. É proposta uma solução para treinar um modelo de aprendizado de máquina (420) para uso em aplicações de imaginologia médica. Um método (700) correspondente compreende alimentar (703 a 743; 759 a 763) conjuntos de amostragem, cada um dos quais compreende uma imagem de referência de amostragem, uma imagem de destino de amostragem (adquirida a partir de uma parte do corpo correspondente de um paciente à qual administrou-se certa dose de um agente de contraste) e uma dose de origem de amostragem (correspondente a uma dose diferente do agente de contraste). O modelo de aprendizado de máquina (420) é treinado (744 a 758) com o intuito de otimizar sua capacidade em gerar cada imagem de destino de amostragem a partir da imagem de referência de amostragem e imagem de origem de amostragem correspondentes. Um ou mais dos conjuntos de amostragem são incompletos, com suas imagens de origem de amostragem faltando. Cada conjunto de amostragem incompleto é completado (704 a 742; 759 a 763) simulando a imagem de origem de amostragem a partir ao menos da imagem de referência de amostragem e da imagem de destino de amostragem no conjunto de amostragem. São propostos um programa de computador (500) e um produto de programa de computador para implementar o método (700). Além disso, é proposto um sistema computacional (130) para executar o método (700).

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

07/05/2024

RPI 2783

Alteração de dados cadastrais

#1.1

26/12/2023

RPI 2764

Monitoramento de patentes

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