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Dado oficial do INPI

MÉTODO PARA GERAR UMA RECOMENDAÇÃO DE MANUTENÇÃO PARA UM CATALISADOR, SISTEMA PARA GERAR UMA RECOMENDAÇÃO DE MANUTENÇÃO PARA UM CATALISADOR E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO

Em ExigênciaPatente de InvençãoPCT · US2021072626

Dados do pedido

Número

112023017894

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

30/11/2021

Publicação

10/10/2023

PCT

US2021072626

Andamento no INPI

Parecer técnico a responder
  1. Depósito30/11/21
  2. Publicação10/10/23
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

O INPI emitiu parecer técnico sobre a patenteabilidade. O depositante tem de se manifestar para o exame prosseguir.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 02/12/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

B. C. (pessoa física)

US

BASF MOBILE EMISSIONS CATALYSTS LLC

US

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Inventores

W. H. (pessoa física)

US

Y. L. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Prioridades unionistas

US

63/158,343 · 08/03/2021

Resumo técnico

MÉTODO, SISTEMA E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO. Métodos, sistemas e meios legíveis por computador são revelados para fornecer uma recomendação de manutenção para um catalisador com base em um modelo de aprendizado de máquina treinado. O método inclui: extrair dados de treinamento compreendendo um ou mais parâmetros de cada catalisador de uma pluralidade de catalisadores, em que cada parâmetro é coletado de um respectivo catalisador da pluralidade de catalisadores; classificar os dados de treinamento de acordo com pelo menos uma característica de catalisador, pelo menos um dentre as contaminações do catalisador e o tempo de envelhecimento do catalisador; determinar um vetor de características a partir dos dados de treinamento classificados com base no um ou mais parâmetros extraídos do catalisador da pluralidade de catalisadores, em que o vetor de características é indicativo de se o catalisador funciona normalmente ou anormalmente; gerar um modelo de aprendizado de máquina, em que o modelo de aprendizado de máquina é treinado com base no vetor de características, para prever a função e o desempenho de um catalisador; gerar uma curva de linha de base de desempenho a partir dos dados de treinamento de acordo com a eficiência de remoção e destruição (DRE) de um gás; e fornecer, com base no modelo de aprendizado de máquina treinado, uma recomendação de manutenção para o catalisador.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Parecer de pré-exame

#6.23

02/12/2025

RPI 2865

Transferência deferida

#25.1

25/03/2025

RPI 2829

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

10/10/2023

RPI 2753

Alteração de dados cadastrais

#1.1

12/09/2023

RPI 2749

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