Arquivamento - Art. 36 §1° da LPI
#11.2
14/12/2021
RPI 2658
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Dado oficial do INPI
ARMADILHA ESPECIALIZADA PARA VERIFICAÇÃO EM CAMPO DE UM SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE INSETOS
ArquivadaPatente de InvençãoPCT · US2017050682
Dados do pedido
Número
112019005829Tipo
Patente de Invenção
Depósito
08/09/2017
Publicação
18/06/2019
PCT
US2017050682 Andamento no INPI
- Depósito08/09/17
- Publicação18/06/19
- Arquivado
- Deferimento
- Concessão
- Em vigor
Pedido arquivado: a exigência técnica do INPI não foi cumprida no prazo (art. 36 da LPI). A tecnologia está em domínio público no Brasil.
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 14/12/2021. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes e inventores
Depositantes
VERILY LIFE SCIENCES LLC
US
Inventores
E. P. (pessoa física)
US
N. S. (pessoa física)
US
P. M. (pessoa física)
US
T. P. (pessoa física)
US
Y. H. (pessoa física)
US
Dados técnicos
Prioridades unionistas
US
15/697,600 · 07/09/2017
US
62/398,885 · 23/09/2016
Resumo técnico
Sistemas e métodos podem ser fornecidos para monitorar insetos (por exemplo, mosquitos) no campo e coletar dados para verificação em campo de um ou mais sensores ou algoritmos de classificação de aprendizado de máquina para classificar insetos. Uma armadilha com vários recursos de sensores pode capturar vários insetos e dados pertencentes aos insetos capturados. Algumas modalidades podem permitir a identificação offline de informação por um entomologista ou outros indivíduos e utilizar a informação de identificação para verificação em campo de um ou mais sensores. O uso da armadilha com os vários recursos de sensor aumenta a disponibilidade e a diversidade de dados de treinamento para algoritmos de classificação de aprendizado de máquina no sensor primário.
Histórico de despachos
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
Adição na publicação
#15.35
05/10/2021
RPI 2648
Parecer de pré-exame
#6.23
24/08/2021
RPI 2642
Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
18/06/2019
RPI 2528
Alteração de dados cadastrais
#1.1
02/04/2019
RPI 2517
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