SISTEMAS E MÉTODOS PARA FRAMEWORK DE APRENDIZADO POR REFORÇO DE MÚLTIPLAS RECOMPENSAS PARA GERAÇÃO DE TEXTO PARA IMAGEM

Resumo técnico

SISTEMAS E MÉTODOS PARA FRAMEWORK DE APRENDIZADO POR REFORÇO DE MÚLTIPLAS RECOMPENSAS PARA GERAÇÃO DE TEXTO PARA IMAGEM. A presente invenção refere-se a sistemas e métodos para framework de aprendizado por reforço de múltiplas recompensas para geração de texto para imagem. O método inclui treinar, em tandem, um modelo de expansão de prompt e um modelo de geração de imagem usando um modelo de aprendizado por reforço de múltiplas recompensas ao: processar, pelo modelo de expansão de prompt, uma consulta de treinamento e dados de contexto de treinamento para gerar uma consulta de treinamento expandida; gerar, pelo modelo de geração de imagem, um conjunto de dados de imagem de treinamento baseado na consulta de treinamento expandida; gerar um conjunto de pontuações de recompensa para cada dado de imagem dentro do conjunto de dados de imagem de treinamento usando um conjunto de modelos de recompensa, em que gerar o conjunto de pontuações de recompensa compreende gerar pelo menos uma pontuação de recompensa para cada critério de recompensa dentro de uma pluralidade de critérios de recompensa; e ajustar ponderações e tendências associadas à pluralidade de critérios de recompensa com base no conjunto de pontuações de recompensa usando o modelo de aprendizado por reforço de múltiplas recompensas.

Classificação IPC

Prioridades unionistas