SISTEMA, MÉTODO E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO PARA ARQUITETURA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL COM RASTREAMENTO DE RACIOCÍNIO PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA EM SISTEMAS CRÍTICOS DE SEGURANÇA

IPC Classification

Abstract

SISTEMA, MÉTODO E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO PARA ARQUITETURA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL COM RASTREAMENTO DE RACIOCÍNIO PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA EM SISTEMAS CRÍTICOS DE SEGURANÇA. A presente invenção refere-se ao campo de inteligência artificial aplicada à manutenção preditiva industrial. Divulga-se um sistema computacional de diagnóstico de falhas em equipamentos industriais críticos, denominado Enedina Factory, caracterizado por modelo de linguagem compacto (350 milhões a 3 bilhões de parâmetros) baseado em arquitetura transformer multimodal. O sistema processa sinais de vibração, temperatura, corrente elétrica e pressão através de tokenizador industrial especializado com vocabulário técnico estendido (32.768 tokens), emprega esquema estruturado que força raciocínio explícito em seis etapas sequenciais rastreáveis, implementa mistura de oito especialistas com correspondência física direta a tipos de falhas industriais, e garante determinismo absoluto através de atenção sem dropout e normalização informada por física. Produz simultaneamente diagnóstico multiclasse, confiança calibrada, prognóstico de vida útil remanescente e explicação textual automática, com latências inferiores a 150 milissegundos. Diferencia-se fundamentalmente do estado da técnica pela integração sinérgica de explicabilidade, determinismo certificável, eficiência computacional para implantação em borda, e capacidade de auditoria completa do processo de raciocínio, superando limitações críticas demodelos convencionais tipo caixa-preta que impedem certificação regulatória em ambientes de alta responsabilidade.