AUTOENCODER ADAPTATIVO PARA MONITORAMENTO E DETECÇÃO DE ANOMALIAS COM ENTRADA ARTIFICIAL

IPC Classification

Abstract

AUTOENCODER ADAPTATIVO PARA MONITORAMENTO E DETECÇÃO DE ANOMALIAS COM ENTRADA ARTIFICIAL. A presente invenção descreve um Autoencoder Adaptativo para Monitoramento e Detecção de Anomalias com Entrada Artificial, destinado a ambientes multivariados. A proposta introduz uma arquitetura inovadora que incorpora entradas artificiais à estrutura do autoencoder, utilizando dados aumentados por replicação de diferentes cenários operacionais com sensores indisponíveis. Nessas situações, entradas artificiais são ativadas para simular a ausência de variáveis, permitindo que o modelo mantenha sua capacidade de detecção sem necessidade de retreinamento. Essa topologia possibilita monitoramento contínuo mesmo diante de falhas sensoriais, manutenções programadas ou interrupções inesperadas. As principais vantagens incluem alta adaptabilidade em tempo real, redução de indisponibilidade operacional, robustez frente à perda de dados,eficiência computacional e escalabilidade para sistemas de grande porte. A abordagem elimina a dependência de reconfiguração manual ou de novas etapas de treinamento ao lidar com falhas, promovendo resiliência e disponibilidade contínua do sistema. Sua versatilidade torna-a aplicável em diversos setores, como indústria de processos, manufatura, sistemas de energia, aeronáutica, aeroespacial, monitoramento ambiental, transporte e aplicações críticas em Internet das Coisas. Trata-se de uma solução inovadora para gestão inteligente e autônoma na aquisição de dados, promovendo avanços significativos principalmente em confiabilidade e manutenção preditiva.