Publicação do pedido de patente
#3.1
08/15/2023
RPI 2745
Application data
Number
102022002141Type
Filing
Publication
Applicants
FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE MINAS GERAIS
MG, BR
SOCIEDADE MINEIRA DE CULTURA
MG, BR
Inventors
A. S. (pessoa física)
BR
A. A. (pessoa física)
BR
L. G. (pessoa física)
BR
IPC Classification
Abstract
MODELO AJUSTÁVEL DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA EVENTOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO BASEADO EM REDES NEURAIS RECORRENTES. A presente patente de invenção, da área de modelos para previsão de chuvas extremas, descreve um modelo RFNN-M, baseado em redes LSTM, que realiza previsão do volume da precipitação a partir dos dados de Superfície e de pressão para diferentes níveis de altitude, precedentes ao horário da previsão (6, 12, 24, 48, 72 e 96 horas), e realiza a previsão para os horizontes de 6, 12,18, 24, 30, 36, 42 e 48 horas. O modelo prevê volumes de precipitação e classifica como normal ou extremo.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#3.1
08/15/2023
RPI 2745
#2.1
04/05/2022
RPI 2674
#2.5
Teor da exigência disponível no parecer (pdf) - acesse: Buscaweb no Portal do INPI. Prazo para cumprimento - 30 (Trinta) dias corridos contados do 1º dia útil após essa publicação (não confunda o prazo de 30 dias, com 1 mês ou com 31 dias). Protocole a petição de cumprimento - Guia de Recolhimento da União (GRU) de código 206 (Cumprimento de exigência formal preliminar) + documentos corrigidos, de acordo com o parecer. O pedido com exigência não cumprida ou cumprida fora do prazo não será aceito e terá sua numeração anulada.
03/15/2022
RPI 2671
#2.10
Número de Protocolo '870220010000' em 04/02/2022 13:58 (WB)
02/15/2022
RPI 2667
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