REDE NEURAL DE CLASSIFICAÇÃO E PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE UM MODELO DE ENTRADA EM UM SISTEMA DE REDE NEURAL

IPC Classification

Priority claims

Abstract

Patente de Invenção "REDE NEURAL DE CLASSIFICAÇÃO E PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE UM MODELO DE ENTRADA EM UM SISTEMA DE REDE NEUTRAL". Descreve-se uma rede neural de classificação (160) para separar linearmente em pedaços um espaço de entrada para classificar modelos de entrada. A rede neural de camadas múltiplas (160) constitui-se de um nó de entrada (162), uma pluralidade de nós de diferença (164) em uma primeira camada, um nó mínimo (170), uma pluralidade de nós de percéptron (166) em uma segunda camada e um nó de saída (168). Em operação, o nó de entrada (162) irradia o modelo de entrada a todos dentre os nós de diferença (164). Os nós de diferença (164), com o nó minímo (170) identificam em que célula de vornoi da separação linear em pedaços o modelo de entrada situa-se. O nó de diferença definindo a célula de vornoi localiza o modelo de entrada a um espaço coordenado local e envia-o a um percéptron correspondente, que produz um designador de classe para o modelo de entrada.