MÉTODOS PARA DETERMINAR UMA PROBABILIDADE DE UMA OCORRÊNCIA DE UMA TRANSAÇÃO E UMA PROBABILIDADE DE UMA OCORRÊNCIA DE UM EVENTO ENVOLVENDO UM CONSUMIDOR, PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR, SISTEMA DE COMPUTADOR, E, MÉTODOS PARA PRÉ-AUTORIZAR UMA TRANSAÇÃO FUTURA DE UM CONSUMIDOR, PARA USAR UMA AUTORIZAÇÃO PARA A TRANSAÇÃO FUTURA POR UM CONSUMIDOR, E PARA DETERMINAR AUTORIZAÇÃO DE UMA TRANSAÇÃO ENVOLVENDO UM CONSUMIDOR.

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Priority claims

Abstract

MÃTODOS PARA DETERMINAR UMA PROBABILIDADE DE UMA OCORRÃNCIA DE UMA TRANSAÃÃO E UMA PROBABILIDADE DE UMA OCORRÃNCIA DE UM EVENTO ENVOLVENDO UM CONSUMIDOR, PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR, SISTEMA DE COMPUTADOR, E, MÃTODOS PARA PRÃ-AUTORIZARUMA TRANSAÃÃO FUTURA DE UM CONSUMIDOR, PARA USAR UMA AUTORIZAÃÃO PARA A TRANSAÃÃO FUTURA POR UM CONSUMIDOR, E PARA DETERMINAR AUTORIZAÃÃO DE UMA TRANSAÃÃO ENVOLVENDO UM CONSUMIDORMétodos, aparelho, e sistemas são fornecidos para rastrear e analisar dados de atividade do consumidor. Os dados rastreados podem ser organizados (e.g. conforme armazenados na memória para recuperação rápida de dados, RAM, unidades de disco rígido) em determinados tipos de tabela, onde as tabelas podem ser associadas com determinadas marcas (chaves) para eficientemente acessar os dados. A organização e associações dos dados podem também fornecer simples mecanismos para manipular os dados para obter resultados especificamente relevante paraa tarefa, tal como detecção de fraude ou previsão de comportamento do consumidor para fornecer melhor serviço ao cliente ou novos serviços. Por exemplo, as tabelas podem conter contadores que armazenam o número de vezes que dois eventos de consumidor correlacionados ocorrem dentro de intervalos de tempo específicos cada um do outro. Tais dados de tempo podem fornecer eficiente determinação de padrões de atividade do consumidor. Como exemplos, os padrões podem ser usados para predizer e pré-autorizar transações futuras, e para autorizar uma transação corrente.