MODELO UTILIZÁVEL E MÉTODO PARA DETERMINAR UMA DOENÇA EM UMA AMOSTRA

IPC Classification

Priority claims

Abstract

"MULTIPLAS CARACTERÍSTICAS PROTEÔMICAS SÉRICAS DE ALTA RESOLUÇÃO PARA DETECÇÃO DE CÂNCER DE OVÁRIO". A presente invenção refere-se a um conjunto de estudo de soro bem controlado (n = 248) de mulheres, acompanhadas e avaliadas quanto à presença de câncer de ovário foi utilizado para estender a análise do padrão proteômico de soropara uma plataforma de instrumento espectrômetro de massa de alta resolução, para explorar a existência de conjuntos de características diagnósticas altamente precisas distintas múltiplas presentes no mesmo espectro de massa. Conjuntos de características proteômicas diagnósticas altamente precisas existem dentro de espectro de massa de soros humanos. Utilizando dados espectrais de massa de alta resolução, pelo menos 56 diferentes padrões foram descobertos, que alcançam mais de 85% de sensibilidade e especificamente na testagem e avaliação. Quatro dos conjuntos de características apresentaram 100% de sensibilidade e especificidade em validação vendada. A sensibilidade e a especificidade de modelos diagnósticos gerados a partir de dados espectrais de massa de alta resolução foram superiores a (p< 0,00001) àquelas de dados espectrais de massa de baixa resolução utilizando a mesma amostra de entrada.