MÉTODO PARA FORMAÇÃO DE UM MÓDULO DE REDE NEURAL OTIMIZADA DESTINADO A SIMULAR O MODO DE ESCOAMENTO DE UMA CORRENTE DE FLUIDO POLIFÁSICA

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Abstract

"MÉTODO PARA FORMAÇÃO DE UM MÓDULO DE REDE NEURAL OTIMIZADA DESTINADO A SIMULAR O MODO DE ESCOAMENTO DE UMA CORRENTE DE FLUIDO POLIFÁSICA". Método para formação de um módulo (hidrodinâmico ou termodinâmico, por exemplo) destinado à simulação em tempo real do modo de escoamento em qualquer ponto de um tubo, de uma corrente de fluido polifásica compreendendo pelo menos uma fase líquido e pelo menos uma fase gás, de modo que ele é melhor adequado à condições fixas de operação com relação a um certo número de parâmetros estruturais e físicos determinados em relação ao tubo e a um conjunto de quantidades físicas determinadas (quantidades hidrodinâmicas ou termodinâmicas, por exemplo), com faixas fixas de variação para os parâmetros e as quantidades físicas. Compreende o uso de um sistema de modelagem com base em redes neurais não-lineares tendo cada uma entradas para parâmetros estruturais e quantidades físicas, saídas onde quantidades necessárias para estimativa do modo de escoamento estão disponíveis e pelo menos uma camada intermediária. As redes neurais são determinadas iterativamente para ajustar os valores de uma base de instrução com tabelas predeterminadas ligando vários valores obtidos para os dados de saída para os valores correspondentes dos dados de entrada. Uma base de instrução adequada às condições operacionais impostas é usada e redes neurais otimizadas melhor ajustadas às condições operacionais impostas são geradas. Aplicações : modelagem de fluxos de hidrocarbonetos em tubos, por exemplo.