MÉTODO E SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PROCESSAMENTO DE DADOS DE EVENTO DE ENTRADA ASSOCIADOS COM UMA TRANSAÇÃO, CACHE, MÉTODO DE OPERAÇÃO DE UM CACHE, E, MÍDIA LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIA OU PRODUTO DE SOFTWARE DE COMPUTADOR

IPC Classification

Abstract

MÉTODO E SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PROCESSAMENTO DE DADOS DE EVENTO DE ENTRADA ASSOCIADOS COM UMA TRANSAÇÃO, CACHE, MÉTODO DE OPERAÇÃO DE UM CACHE, E, MÍDIA LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIA OU PRODUTO DE SOFTWARE DE COMPUTADOR. Um sistema de aprendizado de máquina (700) para processamento de dados de evento de entrada (702) associados com uma transação. Um gerador de delta de estado (708) recupera uma versão dos dados de estado (712) a partir de uma base de dados (704) e recebe dados de evento de entrada (702). O gerador (708) processa os dados de evento (702) e os dados de estado (712) usando um modelo para gerar um delta de estado (710) compreendendo um conjunto de atualizações pendentes em relação aos dados de estado que são armazenados em uma fila. Um atualizador (714) recupera os deltas de estado de evento (710) a partir da fila e os dados de estado (716) a partir da base de dados (704). O atualizador (714) aplica as atualizações pendentes de cada delta de estado (710) para gerar dados de estado atualizados (716) usados para atualizar a base de dados (704). Um cache (718) armazena uma cópia de cada um dos deltas de estado (710), em que as cópias dos deltas de estado são armazenadas no cache juntamente com um valor indicativo da versão dos dados de estado usados para gerar o delta de estado.