SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, MÉTODO DE PROCESSAMENTO DE DADOS, MÓDULO DE HISTÓRICO CATEGÓRICO, E, MÍDIA LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIA

IPC Classification

Abstract

SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, MÉTODO DE PROCESSAMENTO DE DADOS, MÓDULO DE HISTÓRICO CATEGÓRICO, E, MÍDIA LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIA. Um sistema de aprendizado de máquina para processamento de dados correspondentes a uma transação de entrada. O sistema de aprendizado de máquina compreende um módulo de histórico categórico que inclui uma memória configurada para armazenar dados de estado para uma pluralidade de categorias indexadas por um respectivo identificador de categoria, em que os dados de estado armazenados na memória para cada identificador de categoria correspondem a uma transação prévia associada com a entidade e a respectiva categoria. Um estágio de lógica de decaimento é configurado para modificar dados de estado armazenados na memória com base em uma diferença de tempo entre um tempo da transação de entrada e um tempo de uma transação prévia. Quando a memória contiver dados de estado para o par de entidade e identificador de categoria associados com a transação de entrada, uma função de decaimento dependente da diferença de tempo é aplicada nos dados de estado armazenados para gerar uma versão decaída. Os dados de estado transmitidos a partir do estágio de lógica de decaimento são atualizados usando um tensor de entrada gerado a partir dos dados correspondentes à transação de entrada para gerar os dados de estado atualizados.