MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR

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Abstract

MÉTODO PARA TREINAR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ATRIBUIR CHAMADAS PARA CABINES DE UM ELEVADOR. Um método para treinar redes neurais (3a, 3b) para atribuir chamadas (21) para cabines (5a, 5b) de um elevador (1) compreende: simular, em uma série de etapas de simulação, um ambiente (7) no qual uma primeira cabine (5a) e uma segunda cabine (5b) se movem entre pisos (8) de um prédio (11) em reação a chamadas indicando pisos desejados, em que cada etapa de simulação compreende: determinar um estado atual (15) do ambiente (7), o estado atual incluindo uma posição atual (17) de cada cabine, uma lista (19) de chamadas atuais e uma nova chamada (21); inserir primeiros dados de entrada (23a) codificando pelo menos uma parte do estado atual em uma primeira rede neural (3a) configurada para converter os primeiros dados de entrada em um primeiro valor de saída (25a) indicando uma probabilidade e/ou tendência para a primeira cabine ser atribuída para a nova chamada; inserir segundos dados de entrada (23b) codificando pelo menos uma parte do estado atual em uma segunda rede neural (3b) configurada para converter os segundos dados de entrada em um segundo valor de saída indicando uma probabilidade e/ou tendência para a segunda cabine ser atribuída para a nova chamada; determinar uma cabine selecionada (31) usando os valores de saída; atribuir a nova chamada para a cabine selecionada, em que valores de recompensa (35a, 35b) quantificando uma utilidade da atribuição (33) são determinados; treinar as redes neurais usando os valores de recompensa a partir de etapas de simulação passadas para aumentar a utilidade de atribuições realizadas em etapas de simulação futuras.