SISTEMAS E MÉTODOS PARA PREVER PROPRIEDADES DE SOLO

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Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA PREVER PROPRIEDADES DE SOLO. São fornecidos modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões de propriedades de solo com base em medições espectrais de Raman. Os modelos podem ser treinados em dados de treinamento sintéticos com medições espectrais de Raman sintéticas associadas e dados de treinamento de verdade terrestre com medições espectrais de Raman de verdade terrestre associadas. Sistemas e métodos para treinar tais modelos de aprendizado de máquina também são fornecidos. Previsões podem ser facilitadas por geração de medições espectrais sintéticas por simulação física para dados de treinamento, usando medições espectrais em vários graus de resolução (por exemplo, usando medições de satélite reforçadas por medições a partir de sensores aéreos e/ou proximais) e/ou modelando incerteza nas previsões. Propriedades de solo podem incluir carbono, nitrogênio, fósforo, potássio e outros constituintes de solo sequestrados. Modos de treinamento sintético e de verdade terrestre podem diferir no número e tipo de entradas fornecidas.