SISTEMAS E MÉTODOS PARA PREVER CONTEÚDO DE CARBONO DE SOLO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA PREDIZER O CONTEÚDO DE CARBONO DOSOLO. São fornecidos modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões do conteúdo de carbono sequestrado no solo. Os modelos podem ser treinados em dados de treinamento sintéticos com medições espectrais sintéticas associadas e dados de treinamento de verdade terrestre com medições espectrais de verdade terrestre associadas. Sistemas e métodos para treinar tais modelos de aprendizado de máquina também são fornecidos. A previsão do carbono sequestrado no solo pode ser facilitada usando medições espectrais Raman, gerando medições espectrais sintéticas por simulação física para dados de treinamento, usando medições espectrais em vários graus de resolução (por exemplo, usando medições de satélite reforçadas por medições de sensores aéreos e/ou proximais), e/ou modelar a incerteza nas previsões. Os modos de treinamento sintético e de verdade podem diferir no número e tipo de informações fornecidas.