MÉTODO PARA CORRESPONDÊNCIA DE CORES A UMA FORMULAÇÃO DE REVESTIMENTO, REVESTIMENTO, E, MÉTODO PARA CRIAR UM MODELO DE PREVISÃO DE COR DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MÉTODO PARA CORRESPONDÊNCIA DE CORES A UMA FORMULAÇÃO DE REVESTIMENTO, REVESTIMENTO, E, MÉTODO PARA CRIAR UM MODELO DE PREVISÃO DE COR DE APRENDIZADO DE MÁQUINA.Uma ou mais técnicas e/ou sistemas são divulgados para fornecer previsão de cor melhorada a partir de uma formulação de revestimento conhecida usando modelos de Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina. Um modelo de aprendizado de máquina pode ser usado para melhorar a precisão da correspondência de cores entre uma determinada fórmula e a aplicação resultante do revestimento colorido. Usando esta abordagem, um modelo de previsão de cor única pode ser usado para um conjunto de aglutinantes múltiplos e um conjunto de corantes para prever uma previsão de cor mais precisa, em vez de treinar separadamente modelos separados para cada revestimento de cor diferente. Como exemplo, um único modelo pode ser treinado com todos os conjuntos de aglutinantes alvo e todos os conjuntos de corantes alvo; e este modelo pode ser usado para prever com precisão a cor resultante para uma formulação proposta de uma entrada de revestimento para o modelo treinado único.