MÉTODO PARA GERAR UMA RECOMENDAÇÃO DE MANUTENÇÃO PARA UM CATALISADOR, SISTEMA PARA GERAR UMA RECOMENDAÇÃO DE MANUTENÇÃO PARA UM CATALISADOR E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MÉTODO, SISTEMA E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO. Métodos, sistemas e meios legíveis por computador são revelados para fornecer uma recomendação de manutenção para um catalisador com base em um modelo de aprendizado de máquina treinado. O método inclui: extrair dados de treinamento compreendendo um ou mais parâmetros de cada catalisador de uma pluralidade de catalisadores, em que cada parâmetro é coletado de um respectivo catalisador da pluralidade de catalisadores; classificar os dados de treinamento de acordo com pelo menos uma característica de catalisador, pelo menos um dentre as contaminações do catalisador e o tempo de envelhecimento do catalisador; determinar um vetor de características a partir dos dados de treinamento classificados com base no um ou mais parâmetros extraídos do catalisador da pluralidade de catalisadores, em que o vetor de características é indicativo de se o catalisador funciona normalmente ou anormalmente; gerar um modelo de aprendizado de máquina, em que o modelo de aprendizado de máquina é treinado com base no vetor de características, para prever a função e o desempenho de um catalisador; gerar uma curva de linha de base de desempenho a partir dos dados de treinamento de acordo com a eficiência de remoção e destruição (DRE) de um gás; e fornecer, com base no modelo de aprendizado de máquina treinado, uma recomendação de manutenção para o catalisador.