CONTROLE DE TREM BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA

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Abstract

CONTROLE DE TREM BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA.Um sistema de controle de trem que usa aprendizado de máquina para o desenvolvimento de estratégias de controle de trem inclui um mecanismo de aprendizado de máquina (318). O mecanismo de aprendizado de máquina recebe dados de treinamento de um hub de aquisição de dados (312), incluindo uma pluralidade de primeiras condições de entrada e uma pluralidade de primeiras manobras de resposta associadas às primeiras condições de entrada. O mecanismo de aprendizado de máquina treina um sistema de aprendizado usando os dados de treinamento para gerar uma segunda manobra de resposta com base em uma segunda condição de entrada usando uma função de aprendizado incluindo pelo menos um parâmetro de aprendizado. O treinamento do sistema de aprendizagem inclui fornecer os dados de treinamento como uma entrada para a função de aprendizagem, a função de aprendizado sendo configurada para usar pelo menos um parâmetro de aprendizado para gerar uma saída com base na entrada, fazendo com que a função de aprendizado gere a saída com base na entrada, comparar a saída com a pluralidade de manobras de primeira resposta para determinar uma diferença entre a saída e a pluralidade de manobras de primeira resposta, e modificar o pelo menos um parâmetro de aprendizado para diminuir a diferença responsiva à diferença sendo maior do que uma diferença de limite.