TREINAMENTO DE SEGMENTAÇÃO DE INSTÂNCIA BASEADO EM APRENDIZAGEM PROFUNDA POR MEIO DE CAMADAS DE REGRESSÃO

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Abstract

TREINAMENTO DE SEGMENTAÇÃO DE INSTÂNCIA BASEADO EM APRENDIZAGEM PROFUNDA POR MEIO DE CAMADAS DE REGRESSÃO. A presente invenção refere-se a ferramentas e técnicas para implementação de imagem de microscopia digital usando segmentação baseada em aprendizagem profunda e/ou implementação de segmentação de instância com base em anotações parciais. Em várias modalidades, um sistema de computação receberia primeira e segunda imagens, a primeira imagem compreendendo um campo de visão de uma amostra biológica, enquanto a segunda imagem compreende marcação de objetos de interesse na amostra biológica. O sistema de computação codificaria, usando um codificador, a segunda imagem para gerar terceira e quarta imagens codificadas (diferentes umas das outras) compreendendo pontuações ou mapas de proximidade. O sistema de computação treinaria um sistema de AI para prever objetos de interesse com base pelo menos em parte nas terceira e quarta imagens codificadas. O sistema de computação geraria (usando regressão) e decodificaria (usando um decodificador) duas ou mais imagens com base em uma nova imagem de uma amostra biológica para prever marcação de objetos na imagem nova.