OTIMIZAÇÃO DA PRECISÃO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MONITORAMENTO DA OPERAÇÃO DE MÁQUINA INDUSTRIAL

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Abstract

OTIMIZAÇÃO DA PRECISÃO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MONITORAMENTO DA OPERAÇÃO DE MÁQUINA INDUSTRIAL.Um sistema e método para um método para otimização de algoritmos de aprendizagem de máquina para monitoramento da operação de máquina industrial, incluindo: monitoramento de pelo menos um modelo comportamental de máquina industrial de pelo menos uma máquina industrial; identificação de pelo menos um primeiro segmento ambíguo de pelo menos um modelo comportamental de máquina industrial tendo um primeiro conjunto de características e identificação de uma recomendação de solução corretiva associada ao primeiro segmento ambíguo; identificação de pelo menos um segundo segmento ambíguo de pelo menos um modelo comportamental de máquina industrial tendo um segundo conjunto de características; determinação se uma semelhança entre o primeiro conjunto de características e o segundo conjunto de características excede um valor limite predeterminado; e atualização de um algoritmo de aprendizado de máquina de pelo menos um modelo comportamental de máquina industrial para associar a recomendação de solução corretiva ao segundo segmento ambíguo quando for determinado que a similaridade excedeu o valor limite pré-determinado.