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Official data from INPI

SISTEMA E MÉTODO PARA PREVISÃO DE FALHAS DE MÁQUINAS INDUSTRIAIS

Em ExigênciaInvention PatentPCT · US2019045869

Application data

Number

112021002569

Type

Invention Patent

Filing

08/09/2019

Publication

05/04/2021

PCT

US2019045869

Progress at the INPI

Office action pending
  1. Filing08/09/19
  2. Publication05/04/21
  3. Examination
  4. Allowance
  5. Grant
  6. In force

The INPI issued a technical office action on this application. If it is not answered in time, the application is abandoned (art. 36 of the Brazilian IP Act).

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Latest action published by the INPI: 05/19/2026. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

SKF AI, LTD.

IL

Inventors

D. (pessoa física)

IL

L. D. (pessoa física)

IL

Technical data

Priority claims

US

62/717,853 · 08/12/2018

Abstract

SISTEMA E MÉTODO PARA PREVISÃO DE FALHAS DE MÁQUINAS INDUSTRIAIS.Um sistema e método para previsão de falhas em máquinas industriais, incluindo: recepção de dados sensoriais brutos coletados a partir de pelo menos uma máquina; geração de uma pluralidade de recursos de dados com base nas entradas sensoriais brutas; seleção a partir da pluralidade de recursos de dados, de uma pluralidade de recursos de dados indicativos, em que a seleção é baseada em uma distribuição da pluralidade de recursos de dados indicativos que determina uma associação entre a pluralidade de recursos de dados indicativos e uma falha de máquina; seleção, com base na pluralidade de recursos de dados indicativos, de um modelo de aprendizado de máquina; aplicação do modelo de aprendizado de máquina selecionado à pluralidade de recursos de dados indicativos; e determinação da probabilidade de uma próxima falha da máquina.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Exigência - art. 36 da LPI

#6.1

05/19/2026

RPI 2889

Parecer de pré-exame

#6.23

02/25/2025

RPI 2825

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

05/04/2021

RPI 2626

Alteração de dados cadastrais

#1.1

02/23/2021

RPI 2616

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