SISTEMA E MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE UMA IMAGEM MÉDICA 3D POR UMA OU VÁRIAS REDES NEURAIS ATRAVÉS DE CONVOLUÇÃO ESTRUTURADA DE ACORDO COM A GEOMETRIA ANATÔMICA DA IMAGEM MÉDICA 3D

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Abstract

SISTEMA E MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE UMA IMAGEM MÉDICA 3D POR UMA OU VÁRIAS REDES NEURAIS ATRAVÉS DE CONVOLUÇÃO ESTRUTURADA DE ACORDO COM A GEOMETRIA ANATÔMICA DA IMAGEM MÉDICA 3D. Esta invenção se refere a um método de segmentação automática de uma imagem médica utilizando um banco de dados de conhecimento contendo informações sobre estruturas ou instrumentos anatômicos e patológicos, que podem ser vistos em uma imagem médica 3D de dimensão a x b x n, ou seja, composta por n imagens 2D diferentes, cada uma com dimensão a x b, Dito método sendo caracterizado pelo fato de compreender principalmente três etapas do processo, a saber:uma primeira etapa que consiste em extrair da dita imagem médica nove subimagens (1 a 9) de dimensões a/2 x b/2 x n, isto é, nove subimagens parcialmente sobrepostas a/2 x b/2 de cada imagem 2D;uma segunda etapa consistindo em nove redes neurais convolucionais (CNNs), analisando e segmentando cada uma dessas nove subimagens (1 a 9) de cada imagem 2D;uma terceira etapa consistindo em combinar os resultados das nove análises e segmentações das n imagens 2D diferentes e, portanto, das nove subimagens segmentadas com dimensões a/2 x b/ 2 x n, em uma única imagem com a dimensão a x b x n, correspondente a uma segmentação única da imagem médica inicial.