SISTEMA E MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE UMA IMAGEM MÉDICA 3D POR VÁRIAS REDES NEURAIS ATRAVÉS DE CONVOLUÇÃO ESTRUTURADA DE ACORDO COM A GEOMETRIA DA IMAGEM MÉDICA 3D

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Abstract

SISTEMA E MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE UMA IMAGEM MÉDICA 3D POR VÁRIAS REDES NEURAIS ATRAVÉS DE CONVOLUÇÃO ESTRUTURADA DE ACORDO COM A GEOMETRIA DA IMAGEM MÉDICA 3D. A presente invenção se refere a um método de segmentação automática de recursos, como estruturas ou instrumentos anatômicos e patológicos, que são visíveis em uma imagem médica 3D de um sujeito, composta por voxels. Sendo o dito método caracterizado por consistir em fornecer um meio ou arranjo global de software combinando N redes neurais convolucionais diferentes ou CNNs, com N=2, e com uma geometria ou arquitetura estruturada adaptada e comparável a do volume da imagem,e analisar os voxels que formam o dito volume da imagem 3D de acordo com N eixos ou planos de reconstrução diferentes, cada CNN sendo alocada para a análise dos voxels pertencentes a um eixo ou plano.