SISTEMA PARA IDENTIFICAR PADRÕES DE REPETIÇÃO QUE CAUSAM ERROS ESPECÍFICOS DE SEQUÊNCIA, MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR E MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

A tecnologia divulgada apresenta uma estrutura baseada em aprendizado profundo, que identifica padrões de sequência que causam erros específicos de sequência (SSEs). Os sistemas e métodos treinam um filtro de variantes em dados de variante em larga escala para aprender dependências causais entre padrões de sequência e chamadas de variante falsa. O filtro variante possui uma estrutura hierárquica construída em redes neurais profundas, como redes neurais convolucionais e redes neurais totalmente conectadas. Os sistemas e métodos implementam uma simulação que usa o filtro de variante para testar padrões de sequência conhecidos quanto a seus efeitos na filtragem de variante. A premissa da simulação é a seguinte: quando um par de um padrão de repetição em teste e uma chamada variante são alimentados para o filtro de variante como parte de uma sequência de entrada simulada e o filtro de variante classifica a chamada variante como uma chamada de variante falsa, então o padrão de repetição é considerado como causador da chamada de variante falsa e identificado como causador de SSE.