SISTEMAS DE MAPEAMENTO DE CHAMADAS E MÉTODOS USANDO MÉDIA BAYESIANA DE REGRESSÃO (MBR)

IPC Classification

Priority claims

Abstract

RESUMOSISTEMAS DE MAPEAMENTO DE CHAMADAS E MÉTODOS USANDO MÉDIA BAYESIANA DE REGRESSÃO (MBR)Um método compreendendo: determinar a distribuição de desempenho do agente real a partir de dados de desempenho de agente real anteriores; determinar um conjunto de agentes hipotéticos com as respectivas performances do agente hipotético APi variando de um pior desempenho para um melhor desempenho; calcular, para cada conjunto de agentes hipotéticos uma distribuição posterior, tendo em conta os resultados reais de um respectivo agente efetivo em habilidades múltiplas, usando a distribuição do desempenho de agente real e o conjunto de agentes hipotéticos com respectivos desempenhos de agente hipotético APi, para se obter um total de probabilidade para cada agente hipotético do conjunto dos agentes hipotéticos; repetindo o cálculo das etapas de distribuição posterior para múltiplos agentes hipotéticos para obter as respectivas probabilidades totais para os respectivos agentes hipotéticos; determinar um agente hipotético com um melhor valor de probabilidade total como o desempenho global mais provável do agente real. Este método pode também ser aplicado para obter uma propensão de chamador global.