CODIFICAÇÃO DE MULTI-VISUALIZAÇÃO EFICIENTE UTILIZANDO ESTIMATIVA E ATUALIZAÇÃO DE MAPA POR PROFUNDIDADE

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Abstract

CODIFICAÃÃO DE MULTI-VISUALIZAÃÃO EFICIENTE UTILIZANDO ESTIMATIVA E ATUALIZAÃÃO DE MAPA POR PROFUNDIDADE A ausência de um mapa de profundidade para uma imagem atual de uma visualização de referência devido à transmissão desta não ser antecipada de alguma forma, ou devido à ordem preferida de codificação entre uma textura/imagem e seu mapa de profundidade, ou devido a um descarte antecipado de dados de profundidade do fluxo contínuo de dados durante a transmissão ou decodificação - pode ser adequadamente direcionada para reduzir as redundâncias intravisão estimando um mapa de profundidade para as imagens das visualizações de referência e dependente e atualização da mesma utilizando dados de movimento e/ou disparidade sinalizados dentro do fluxo de dados de multi-visualização. Em particular, virtualmente todos os fluxos de dados de multivisualização têm pontos de acesso aleatório definidos neles, ou seja, períodos de tempo correspondentes à s imagens das visualizações do sinal de multi-visualização que são codificados sem a previsão temporal e outras dependências à s imagens previamente codificadas, mas meramente utilizando intraprevisão desde que a visualização de referência seja relacionada, e intraprevisão bem como previsão à base de disparidade desde que a visualização dependente seja relacionada. Certamente, os dados de disparidade sinalizados dentro do fluxo de dados de multivisualização para previsão intra-visualização é explorado para inicializar uma estimativa do mapa de profundidade para a visualização dependente, e esta estimativa do mapa de profundidade primária é consecutivamente atualizada durante outro curso da codificação de multi-visualização utilizando o sinal dos dados do movimento e/ou dados de disparidade dentro do fluxo de dados de multi-visualização. A estimativa do mapa de profundidade então obtida continuamente atualizada, permite que vários métodos dependentes da redução de redundância intravisão sejam realizados em uma forma mais eficiente do que sem ter acesso a esta estimativa do mapa de profundidade. De acordo com outro aspecto, a seguinte descoberta é explorada: a suspensão associada com uma lista ampliada de candidatos preditores de movimento para um bloco de uma imagem de uma visualização dependente é comparavelmente baixa comparado a um ganho na qualidade de previsão do vetor de movimento resultante de uma adição de um candidato do vetor de movimento que é determinado de um, no sentido compensado por disparidade, bloco colocalizado de uma visualização de referência.