MÉTODO PARA AUTOMATICAMENTE DISCERNIR ENTRE PIXELS DE OBJETOS E PIXELS DE NÃO OBJETOS, MÉTODO PARA AUTOMATICAMENTE DISCENIR ENTRE PIXELS DE PLANTA E PIXELS DE NÃO PLANTA EM UM CUBO HIPERESPECTRAL DE DADOS DE IMAGEM

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MÃTODO PARA AUTOMATICAMENTE DISCERNIR ENTRE PIXELS DE OBJETOS E PIXELS DE NÃO OBJETOS, MÃTODO PARA AUTOMATICAMENTE DISCERNIR ENTRE PIXELS DE PLANTA E PIXELS DE NÃO PLANTA EM UM CUBO HIPERESPECTRAL DE DADOS DE IMAGEM. A presente invenção refere-se a um método para automaticamente discernir entre pixels de objetos e pixels de não objetos em um cubo hiperespectral de dados de imagem. Em modalidades particulares, o objeto do método é uma planta, parte da planta, traço genético da planta, fenótipo da planta, recipiente da planta, ou um meio da planta. O método compreende uma primeira etapa de fornecer um algoritmo de PLSDA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais) e uma segunda etapa de aplicar o algoritmo PLSDA a um cubo hiperespectral de dados de imagem para determinar automaticamente quais pixels contêm as propriedades espectrais do objeto. O algoritmo PLSDA do método pode ser gerado pelo estabelecimento de uma matriz de treinamento, execução de uma decomposição de autovetores da matriz de treinamento, determinação experimental de uma combinação linear ponderada dos autovetores do objeto contendo sinais, cálculo de um vetor de regressão com o uso de combinação linear ponderada de autovetores contendo sinais, geração de uma matriz de máscara e multiplicação da matriz de máscara pelo cubo hiperespectral de dados de imagem em duas dimensões espaciais.