ESPECIALISTAS DE VOTAÇÃO ADAPTATIVOS PARA SEGMENTAÇÃO INCREMENTAL DE SEQUÊNCIA COM PREDIÇÃO EM UM SISTEMA DE VIGILÂNCIA POR VÍDEO

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Abstract

"ESPECIALISTAS DE VOTAÃÃO ADAPTATIVOS PARA SEGMENTAÃÃO INCREMENTAL DE SEQUÃNCIAS COM PREDIÃÃO EM UM SISTEMA DE VIGILÃNCIA POR VÃDEO". A invenção refere-se a uma camada de sequência em um mecanismo de aprendizado de máquina que é configurada para aprender a partir de observações de um mecanismo de visão do computador. Em uma concretização, o mecanismo de aprendizado da máquina utiliza os especialistas de votação para segmentar sequências de rótulos da rede da teoria de ressonância adaptativa (ART) para diferentes objetos observados em uma cena. A camada de sequência pode ser configurada para observar as sequências de rótulos ART e de forma incremental construir, atualizar e aparar e reconhecer uma árvore trie de n-gramas para estas sequências de rótulos. A camada de sequência calcula as entropias para os nós na árvore trie de ngramas e determina um comprimento de janela deslizante e parâmetros de contagem de votos. Uma vez determinados, a camada de sequência pode segmentar sequências mais recentemente observadas para estimar os eventos primitivos observados na cena bem como emitir alertas para anomalias intersegquência e intrassequência.