APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA DE ANOMALIAS DE FUNÇÃO PARA UM SISTEMA DE VIGILÂNCIA POR VÍDEO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

RESUMOPatente de Invenção: "APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA DE ANOMALIAS DE FUNÇÃO PARA UM SISTEMA DE VIGILÂNCIA POR VÍDEO".A presente invenção refere-se às técnicas reveladas para analisar uma cena representada em um fluxo de entrada de quadros de vídeo capturados por uma câmera de vídeo. Em uma modalidade, por exemplo, um motor de aprendizagem por máquina pode incluir motores de estatísticas para gerar mapas de função topológica baseados em observações e um módulo de detecção para detectar anomalias de função. Os motores estatísticos podem incluir redes de teoria de ressonância adaptativa (ART) cujo grupo observou características da função da posição. Os motores estatísticos podem ainda reforçar, deteriorar, unir e remover grupos. O modulo de detecção pode calcular um valor de raridade relativo às observações e dados recorrentes nas redes de ART. Além disso, a sensibilidade da detecção pode ser ajustada de acordo com a relativa importância de anomalias recém-observadas.