MÉTODO PARA DETECÇÃO, RECONHECIMENTO E LOCALIZAÇÃO DE DESCARGAS PARCIAIS AO LONGO DE CABOS ISOLADOS BASEADO EM REDES NEURAIS PROFUNDAS

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA DETECÇÃO, RECONHECIMENTO E LOCALIZAÇÃO DE DESCARGAS PARCIAIS AO LONGO DE CABOS ISOLADOS BASEADO EM REDES NEURAIS PROFUNDAS. A presente invenção descreve um método computacional, baseado em redes neurais profundas, para detectar, reconhecer e localizar automaticamente descargas parciais em cabos isolados de alta tensão, dispensando a instalação de sensores em ambas as extremidades. O método integra, em um único fluxo de processamento, as etapas de detecção dos pulsos de descarga, classificação do tipo (interna, de superfície ou corona) e localização ao longo do cabo, por meio da análise dos tempos de incidência e reflexão desses pulsos. A arquitetura proposta engloba: (i) um extrator de características que processa o sinal unidimensional das descargas; (ii) uma sub-rede para detecção e reconhecimento, gerando mapas de ativação que indicam a probabilidade de cada tipo de descarga; (iii) uma sub-rede de regressão para estimar a duração dos pulsos; e (iv) um modelo unificado para calcular a posição da falha no cabo com base na diferença temporal entre pulso incidente e refletido. Essa abordagem confere robustez em ambientes com alto.