Publicação do pedido de patente
#3.1
06/06/2023
RPI 2735
Application data
Number
102021023541Type
Filing
Publication
Applicants
CARUSO JR. ESTUDOS AMBIENTAIS & ENGENHARIA LTDA.
SC, BR
C. L. (pessoa física)
SP, BR
CPFL ENERGIAS RENOVÁVEIS S.A.
SP, BR
Inventors
F. J. (pessoa física)
BR
J. G. (pessoa física)
BR
J. A. (pessoa física)
BR
L. P. (pessoa física)
BR
R. J. (pessoa física)
BR
IPC Classification
Abstract
MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA CLASSIFICAR, COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, O RISCO DE UM LOCAL À OCORRÊNCIA DE DESLIZAMENTOS. A presente invenção provê um método implementado por computador para classificar, com o uso de inteligência artificial, o risco de um local à ocorrência de deslizamentos compreendendo as etapas de: aquisição de dados; pré-processamento, classificação; e pós-processamento, em que a etapa de aquisição de dados compreende captar dados de precipitação observados em tempo quase-real a partir de uma constelação satelital, e dados de previsão de precipitação gerados diariamente por um modelo de previsão meteorológica; a etapa de pré-processamento compreende as subetapas de previsão e diagnóstico; a etapa de classificação é dividida em subetapas de previsão e diagnóstico em que é empregado um modelo de inteligência artificial adaptado para cruzar os dados de chuva prevista e observada com dados de suscetibilidade intrínseca do terreno com base no modelo SHALSTAB gerando uma classificação; e a etapa de pós-processamento compreende as etapas de: criar os diretórios finais para salvar os resultados em Shapefiles; extrair de cada passo temporal a classificação para cada geometria associada; reclassificar todos os itens com base no modelo de chuva e risco de terreno associado a cada geometria; calcular o risco sumarizado para todas as geometrias associadas; salvar todos os Shapefiles que possuem de maneira geoespacializada a classificação de risco a deslizamento das regiões desejadas.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#3.1
06/06/2023
RPI 2735
#2.1
01/25/2022
RPI 2664
#2.10
Número de Protocolo '870210108295' em 23/11/2021 15:08 (WB)
12/07/2021
RPI 2657
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