MÉTODO CLASSIFICADOR OPERACIONAL E PREDITOR DE FALHA BASEADO EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADO A UM APARELHO DE MUDANÇA DE VIA

IPC Classification

Abstract

MÉTODO CLASSIFICADOR OPERACIONAL E PREDITOR DE FALHA BASEADO EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADO A UM APARELHO DE MUDANÇA DE VIA.A presente invenção provê um método classificador operacional e preditor de falha baseado em inteligência computacional aplicado a um aparelho de mudança de via ferroviário, compreendendo as etapas de: obter os dados da assinatura de uma Máquina de Chave (MCH) a partir de sensores de parâmetros de rede acoplados ao equipamento de via no início da movimentação da AMV; e transmitir os dados através de equipamentos de rede e armazena-los em um datacenter, em que o método compreende adicionalmente as etapas de:(i) classificação estatística com regressão logística, compreendendo calcular a assinatura média normal e treinar um modelo de regressão logística, utilizando uma base corrigida e balanceada, gerar uma leitura de entrada, comparar a leitura de entrada com a assinatura média normal e calcular os Erros Quadráticos Médios (EQM) por fase da assinatura, em que os EQM são utilizados como entrada do modelo de regressão logística, e retornar com saídas do modelo: a classificação do estado da AMV e o score da regressão logística; e(ii) predição com lógica Fuzzy compreendendo fuzzificar as variáveis de entrada, ativar as regras Fuzzy pertinentes e gerar uma variável de saída Fuzzy, a partir de uma base de assinaturas móvel contendo as últimas N leituras e de uma base de manutenções, em que a variável de saída Fuzzy é defuzzificada para retornar a variável de saída na forma de dias previstos até a necessidade da próxima manutenção.